Intelligente Wasserstoffsysteme: mit KI zur Marktreife?
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Die Veranstaltung findet im Energie Campus Nürnberg statt. Sie können die Veranstaltung hier live auf dem EnCN YouTube-Kanal verfolgen oder die Aufzeichnung später dort ansehen.
Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Einlass ist ab 17:00 Uhr.
Die “intelligente” Brennstoffzelle: mit KI zur Marktreife?
Prof. Dr. Maik Eichelbaum I Ohm I Professur für Analytische Chemie mit Forschungsschwerpunkt Wasserstoff / Brennzellen
Zur Prognose der Alterung und Lebensdauer von Brennstoffzellen werden Methoden des maschinellen Lernens wie insbesondere künstliche neuronale Netze mit experimentellen Daten aus dem Prüfstand trainiert und die Prognosewahrscheinlichkeit für den Zustand einer Brennstoffzelle an unabhängigen Daten getestet bzw. optimiert. Neben der Lebensdauerprognose wollen wir mit diesen Methoden auch frühzeitig Anomalien im Betriebsverhalten der Brennstoffzelle identifizieren und sogenannte virtuelle Sensoren programmieren, mit denen wir wichtige sensorische Daten der Brennstoffzelle mit Hilfe von KI unter Betriebsbedingungen vorhersagen können, um damit echte (und in der Regel teure) Sensoren zu ersetzen.
Wie digitale Zwillinge und KI helfen Wasserstofftechnologien zu optimieren
Florian Beck I Technical Account Manager Automation and Digitalization for Fuel Cell Manufacturinge I Siemens
Die Wasserstoffwirtschaft befindet sich derzeit in einem frühen Stadium der Entwicklung, ist aber ein wichtiges Element bei der Transition zu nachhaltiger Energieerzeugung. Am Beispiel des Elektrolyseurs in Wunsiedel soll gezeigt werden, welche Rolle dabei Daten, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz spielen Siemens beschleunigt die Transition zu grünem Wasserstoff, indem wir unseren Kunden helfen, schnell und effizient Werke und Wasserstoffproduktion in Fahrt und Produkte an den Markt zu bringen.
“Siemens beschleunigt die Transition zu grünem Wasserstoff, indem wir unseren Kunden helfen, schnell und effizient Werke und Wasserstoffproduktion in Fahrt und Produkte an den Markt zu bringen.”
Kontakt:
Energie Campus Nürnberg
Kristin Zeug
kristin.zeug@fau.de
T. 0911/5302 99123
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