Datengetriebene Verhaltensforschung

Digitale Technologien, einschließlich intelligenter Stromzähler, Smartphones und Wearables, sind in unserem täglichen Leben allgegenwärtig. Unsere Forschungsgruppe nutzt daher diese Technologien und quantitative empirische Methoden, um Erkenntnisse über das menschliche Verhalten in der realen Welt zu gewinnen und kontextspezifische Instrumente zur Verhaltensänderung zu entwickeln.

Prof. Dr. Verena Tiefenbeck

FAU Erlangen-Nürnberg / Juniorprofessur für Digitale Transformation

Anwendungsfelder

Nachhaltigkeit
Gesundheit
Mobilität
Energie
Mensch-KI-Interaktion

Forschungs- und Kompetenzprofil

Konzeption, Gestaltung und Evaluation digitaler Interventionen (z. B. Feedbacksysteme, Nudges, persuasive Informationssysteme)
Untersuchung von Akzeptanz, Nutzung und Wirkung digitaler Technologien auf individuelles Verhalten
Quantitative Analyse realer Verhaltensdaten und hochauflösender Modellierung (z. B. Unternehmensdaten, Energienutzungsdaten)
Interdisziplinäre Integration von Wirtschaftsinformatik, Verhaltensökonomie und Entscheidungspsychologie

Gebäudemonitoring am Energie Campus Nürnberg

Seit Frühjahr 2024 werden ~ 70 Räume im Gebäude 16 des Energie Campus Nürnberg (EnCN) messtechnisch erfasst. Das Monitoring umfasst Temperatur, Luftfeuchtigkeit, CO₂-Konzentration sowie den Status von Fenster- und Türöffnungen und Thermostateinstellungen. Ziel des Projekt war es, ein detailliertes Bild des Raumklimas und des Nutzerverhaltens zu gewinnen, um Einsparpotenziale im Gebäudebetrieb zu identifizieren. Erste Maßnahmen zur Energieeinsparung wurden auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse bereits erfolgreich umgesetzt.
Die projektinternen Analysen sind abgeschlossen; die Monitoring-Hardware generiert jedoch weiterhin kontinuierlich Daten, die auf FAU-eigenen Servern gespeichert werden. Schritte zur Datenbereinigung sowie Ansätze für weiterführende Analysen sind im zugehörigen GitHub-Repository dokumentiert.
Sowohl die historischen als auch die laufend erfassten Daten stehen für Forschungsprojekte unterschiedlichster Disziplinen und Institutionen zur Verfügung – von Energieeffizienz über Gebäudephysik bis hin zu Verhaltens- und Komfortforschung. Für eine nicht-anonymisierte Nutzung ist vorab die datenschutzrechtliche Freigabe einzuholen. Forschende ohne FAU- oder TH-Ohm-Affiliation können auf anonymisierte Daten zugreifen oder ein entsprechendes Nutzungsabkommen vereinbaren. Interessierte können sich an Leonie Manzke (leonie.manzke(at)fau(dot)de) oder Sebastian Hummel (sebastian.hummel(at)th-nuernberg(dot)de) wenden. Wir freuen uns über Kooperationsanfragen!

Beteiligte Personen: Leonie Manzke (FAU), Prof. Verena Tiefenbeck (FAU), Prof. Richard T. Watson (Digital Frontier Partners, ehem. University of Georgia), Sebastian Hummel (THN)

Externe Förderung durch: Bayrisches Staatsministerium für Wissenschaft und Kunst (ermöglichte Anschaffung der Hardware), Bayrisches Institut für Digitale Transformation (bidt, Leonie Manzke), Senior Fellowship bei der Dr. Theo und Friedl Schöller Stiftung(Prof. Watson)

Treiber und Hemmnisse von Energieeffizienzmaßnahmen im Nichtwohngebäudemanagement

Der Betrieb von Nichtwohngebäuden macht einen erheblichen Anteil des Energieverbrauchs aus, und viele Energieeffizienzpotenziale bleiben ungenutzt. Während die bestehende Praxis sich größtenteils auf bauliche Sanierungsmaßnahmen konzentriert, erhalten nicht-bauliche Maßnahmen trotz ihres vergleichsweise geringen Investitionsbedarfs und kurzer Amortisationszeiten weniger Aufmerksamkeit. Diese laufende Studie untersucht, welche Treiber und Hemmnisse die Entscheidungsprozesse hinsichtlich nicht-baulicher Maßnahmen beeinflussen, und welche Möglichkeiten es gäbe, diese wirksamer zu platzieren.
Dadurch sollen praxisnahe Handlungsempfehlungen für Gebäudemanager:innen, Eigentümer:innen, und Berater:innen in Deutschland entwickelt werden. Ziel ist es, diesen Akteur:innen aufzuzeigen, wie Energieeffizienz und wirtschaftliche Vorteile miteinander verbunden werden können. Methodisch folgt die Studie dem CLAROS-Framework und kombiniert Q-Methodik mit Validierungsinterviews, um Denk- und Argumentationsmuster zu identifizieren und zu charakterisieren.

Beteiligte Personen: Angela Smandzik (FAU), Leonie Manzke (FAU), Prof. Verena Tiefenbeck (FAU), Prof. Richard T. Watson (Digital Frontier Partners, ehem. University of Georgia)

Externe Förderung durch: Bayrisches Institut für Digitale Transformation (bidt, Leonie Manzke), Senior Fellowship bei der Dr. Theo und Friedl Schöller Stiftung (Prof. Watson)

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