Mathematische Optimierung für moderne Energiesysteme
Die Forschung der Gruppe um Frau Prof. Dr. Liers liegt im Bereich der Optimierung unter Unsicherheit. Sie umfasst kombinatorische, gemischt-ganzzahlige sowie nichtlineare Optimierungsmodelle. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung neuer algorithmischer Methoden, die zunehmend auch datengetriebene Ansätze und Lernverfahren integrieren. Dabei werden nicht nur leistungsfähige Algorithmen entworfen, sondern auch Methoden mit nachweisbaren Qualitätsgarantien entwickelt und analysiert. Ziel ist es, mathematisch fundierte Entscheidungs- und Optimierungsverfahren bereitzustellen, die die komplexen und herausfordernden Fragestellungen moderner Anwendungen, insbesondere im Energiebereich, möglichst effizient und zuverlässig lösen können.
Anwendungen der Forschung finden sich insbesondere in Energiesystemen:
- Stromsysteme
- Gassysteme
- integrierte Energiesysteme
sowie in Natur- und Materialwissenschaften und in der Logistik
- Entwicklung praktisch effizienter Algorithmen für mathematische Optimierungsprobleme unter Unsicherheit
- Forschung zur Integration datengetriebener Ansätze und Lernverfahren in Optimierung
- Anwendung auf Energiesysteme, Materialwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Logistik
- Entwicklung maßgeschneideter Optimierungsmodelle und Algorithmen für betriebliche Planunsprobleme
- Analyse und Verbesserung von Planungsprozessen durch mathematische Modellierung und Datenanalyse
- Entwicklung von Methoden zum Umgang mit Unsicherheit in Entscheidungsprozessen
- Kooperations- und Forschungsprojekte zu industriellen Anwendungen
Forschungsprojekte
DFG-Sonderforschungsbereich Transregio SFB / TRR 154
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