Computational Physics For Green Energy
Die Forschungsgruppe verwendet computergestützte Modellierung und numerische Simulation für die Beantwortung anwendungsnaher Forschungsfragen im Bereich der erneuerbaren Energien. Wir arbeiten mit eigener und kommerzieller Software (z.B. COMSOL) und mit experimentellen Partnern zusammen, um zuverlässige, effiziente und valide Modelle zu entwickeln.
Die so gewonnenen Erkenntnisse helfen zum Beispiel bei der „Messung“ an unzugänglichen Stellen (Temperaturen im Inneren von Brennstoffzellen), bei der Minimierung des Experimentalaufwands durch vorherige Abschätzungen (Schichtdicken bei der Herstellung von OPV) oder der optimalen Anpassung an sich ändernde Umweltbedingungen (Auslegung von thermoelektrischen Energy Harvestern).
- Energy Harvester, Induktive Energieübertragung
- Leistungselektronik
- Wasserstoff-Brennstoffzellen
- Batterien
- Elektromotoren
- Organische Photovoltaik
- Modellbildung mittels CAD
- numerische Simulation (u.a. FEM)
- Surrogatmodellierung (z.B. mit Maschine Learning Methoden)
- Physics-Informed Neural Networks (PINNs)
- Workstations
- Compute Cluster der Fakultät AMP
- Zugriff auf HPC-Cluster im Regionalen Rechenzentrum Erlangen
- Auftragsforschung für gekoppelte
- physikalische Mehrfeldsimulation (z.B. Thermisch-Mechanisch
- Strömungsmechanisch-Strukturmechanisch
- Elektrodynamisch-Thermodynamisch)

