MedTechCM

Durch die zunehmende Automatisierung im Bereich der Informations- und Entscheidungsprozesse, können Prozessabläufe optimiert und deren Qualität gesteigert und erheblich verbessert werden.  Als Fundament der Datenerhebung wird jedoch eine große Sammlung an belastbaren Informationen vorausgesetzt, die wiederum auf Messdaten angewiesen sind, die im Rahmen des Condition Monitorings sowie unter Anwendung verschiedenster Methodiken zur Zustandsdiagnose generiert werden.

Da eine Vielzahl von mechatronischen Systemen mit Hilfe von Vorschubantrieben und einer definierten Bahnanweisung verfahren, hat sich vor allem in der modernen Industrie die Zustandsüberwachung von physikalischen Maschinendaten und -signalen etabliert. Der Einsatz eines solchen Verfahrens und dessen Anwendung im industriellen Umfeld, vor allem mit Fokus auf eine spezifische Produktgruppe, stellt für den Anwender jedoch immer noch eine große Herausforderung dar.

Daher sollen speziell an komplexen medizinischen Geräten messtechnische Verfahren zur Bewertung der mechatronischen Eigenschaften sowie der Güte der Antriebsstränge im Rahmen des MedTechCM-Forschungsprojektes erprobt und analysiert werden. Die Grundlage der Datenerhebung soll sowohl auf elektrischen als auch auf mechanischen Zustandsgrößen basieren, welche sich in den Signalverläufen der interner Antriebs- und Regelkreisparameter widerspiegeln.