ProFlexGrid

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Die angestrebte Klimaneutralität erfordert eine sektorübergreifende Energiewende hin zu einem emissionsarmen, ressourceneffizienten Energiesystem. Ein entscheidender Beitrag hierzu liegt in der Elektrifizierung und Kopplung der Sektoren Wärme und Verkehr, insbesondere auf Ebene der Niederspannungsnetze. Gemäß §14a des Energiewirtschaftsgesetzes (EnWG) bilden steuerbare Verbrauchseinrichtungen und zeitvariable Netzentgelte die rechtliche und wirtschaftliche Grundlage zur Steuerung des Stromverbrauchs. Die Integration von Batteriespeichern und anderen Flexibilitäten ermöglicht es, Überlastungen in den Netzen zu reduzieren und Stabilität zu gewährleisten. Ziel des Projekts ProFlexGrid ist die Entwicklung einer sektoren-übergreifenden Simulationsumgebung zur Energiesystemanalyse und systematischen Untersuchung neuer Netzsteuerungsmethoden.
Zwei zentrale Ansätze stehen hierbei im Vordergrund: Im ersten Ansatz sollen Netzgefährdungen durch frühzeitige Nutzung von Flexibilitäten und dynamischen Preisanreizen präventiv vermieden werden. Methodisch erfolgt dies durch eine rollierende robuste Optimierung, die Unsicherheiten mittels Wahrscheinlichkeitsverteilungen und daraus abgeleitete Kofidenzintervalle abbildet.
Im zweiten Ansatz geht es um die Bewältigung bereits eingetretener Netzgefährdungen mittels steuernder Eingriffe nach §14a EnWG. Diese Eingriffe basieren auf deterministischen und prohabilistischen Lastflussanalysen, welche eine zuverlässige Netzzustandsermittlung ermöglichen und geeignete Steuermaßnahmen ableiten. Die Kombination der beiden Ansätze über unterschiedliche Zeitskalen stellt eine wesentliche Innovation des Projekts dar.

Prof. Dr.-Ing. Jürgen Karl
FAU Erlangen-Nürnberg / Lehrstuhl für Energieverfahrenstechnik (EVT)

Das Projekt läuft seit dem 01.07.2026 und ist bis zum 30.06.2029 genehmigt.

  • Lehrstuhl Rechnernetze und Kommunikationssysteme, FAU (Projektkoordination)
  • Lehrstuhl für Energieverfahrenstechnik
  • Optimization under Uncertainty & Data Analysis, FAU (OUDA)
  • Lehrstuhl Modellierung und Simulation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg (MUS)
  • Institut für Hochspannungstechnik, Energiesystem- und Anlagediagnose, Hochschule für angewandte Wissenschaften Coburg (IHEA)
  • Energieagentur Nordbayern, Nürnberg und Kulmbach (EAN)
  • Stadtwerke Bayreuth

 

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