Control of energy systems based on self-learning algorithms

In diesem Projekt werden neue selbstlernende Regelalgorithmen für Energiesysteme entwickelt und mit klassischen Regelungsverfahren verglichen. Der Fokus liegt auf der Steuerung dezentraler Einheiten (z. B. PV-Batterie-Systeme) unter schwankender Erzeugung aus erneuerbaren Energien.

Die Algorithmen werden in einer gemeinsamen Simulationsumgebung implementiert, um mehrere lernende Agenten zu untersuchen und deren Verhalten in unterschiedlichen Szenarien zu bewerten. Ergänzend werden weitere Komponenten wie Ladeinfrastruktur für Elektromobilität modelliert, um systemische Wechselwirkungen in Smart-Grid-Anwendungen zu berücksichtigen.